课程编号:MTH17094

北京理工大学2012-2013学年第一学期

2010级数学学院 应用多元统计分析(A

一、已知的特征函数为

1的分布

2,求当给定时,的条件分布

3的分布

4)令,判断(3)中的UV是否相互独立?给出理由。

二、设有两个总体:,由训练样本计算得

,其中

1试求Fisher线性判别函数

2试用Fisher线性判别函数建立马氏距离判别准则。

三、下面是四个样品两两间的欧氏距离矩阵: 

请用最长距离法作系统聚类,并画出谱系聚类图

四、设的均值向量,协方差阵为

1)求三个主成分的贡献率;

2)求总体X的第一主成分。

五、设为来自正态总体的简单随机样本,,其中a>-0.5未知,求

1的最大似然估计

2的最大似然估计的分布

六、设为来自的简单随机样本,Σ未知,数据阵为为来自的简单随机样本,数据阵为

检验假设

(显著性水平)。

 

F分布上侧分位数

课程编号:MTH17094

北京理工大学2013-2014学年第一学期

2011级数学学院 应用多元统计分析(A

一、已知的联合密度函数为

1

2)求分布

3,求的分布;

4的分布。

二、设有两个总体:,先验概率分别为,且的概率密度函数分别为,错判损失

1试给出Bayes判别准则

2Bayes判别准则下,计算错判概率

三、下面是四个样品两两间的欧氏距离矩阵:

请用类平均法作系统聚类,并画出谱系聚类图

四、设的均值向量,协方差阵为

1)求三个主成分的贡献率;

2)求总体X的第一主成分。

五、设为来自正态总体的简单随机样本,其中均未知,求:(1的最大似然估计

2的最大似然估计的分布

六、设为来自的简单随机样本,Σ未知,数据阵为为来自的简单随机样本,数据阵为

检验假设

(显著性水平)。

 

F分布上侧分位数

课程编号:MTH17094

北京理工大学2015-2016学年第一学期